对话管理

对话管理

• 干货｜深度强化学习在面向任务的对话管理中的应用
• 机器人，我们来聊天吧
• 多轮对话之对话管理(Dialog Management)
• 任务导向型对话系统——对话管理模型研究最新进展-2019-12-26

• [AI LIVE

  DSTC 8“基于Schema的对话状态追踪”竞赛冠军方案解读](https://mp.weixin.qq.com/s/9Snz6g0hOF_fv2bsaJDY8A)

• 对话状态跟踪中关于上下文信息粒度的详细调查

对话状态跟踪

• 一起来看看最新的对话状态追踪(DST)模型

• [最新研究

  Amazon AI技术改善了语音识别和对话状态跟踪](https://mp.weixin.qq.com/s/RFHUO80cCuiuZ6cj1GGJXg)

• [大家说	任务型对话中的状态跟踪（Dialogue State Tracking）](https://mp.weixin.qq.com/s/CLtqs4r6XuE2gF1LjlBJUA)

• 对话平台如何应对多领域和服务切换？基于 Schema 的对话状态追踪解决方案一则
• 【字节跳动-李航】一种按序列进行对话状态跟踪的方法
• 基于深度学习方法的对话状态跟踪综述
• 谷歌：提高长文本对话状态跟踪能力

对话策略学习

• [博客	一文看懂任务型对话中的对话策略学习（DPL）](https://mp.weixin.qq.com/s/9M7JyUp5FoExE-3mozRFuA)

• 基于弱监督演示的对话策略学习
• AI研习丨张伟男：任务型对话系统中策略优化方法回顾
• 知乎专题
  • 端到端的任务型对话(一)
  • 任务型对话系统公式建模&&实例说明

  • [总结	对话系统中的口语理解技术(SLU)（一）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/50095779)

  • [总结	对话系统中的口语理解技术(SLU)（二）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/50347509)

  • [总结	对话系统中的口语理解技术(SLU)（三）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/50704090)

  • 一文看懂任务型对话系统中的状态追踪（DST） https://mp.weixin.qq.com/s/zI1P_KJiBbA_93fwfX6lwg
  • 一文看懂任务型对话中的对话策略学习（DPL）

  • [总结	对话系统中的自然语言生成技术（NLG）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/49197552)

  • 多轮对话状态追踪（DST）–模型介绍篇